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计算机技术学 论人工智能技术在融媒体时期的应用

时间:2019/9/11 9:57:25来源: 作者: 点击:

  摘要:在融媒体时期背景下, 各种新媒体的呈现, 传统媒体的转型开展, 都使得媒体承载的办法越发趋向于多元化开展, 其表现方式也变得愈加多样化。而人工智能技术正是在这样一种背景下, 凭仗本身优势, 对新闻媒体行业完成了全面浸透。将来新闻媒体行业的开展, 曾经与人工智能技术息息相关。因而关于各个新闻媒体而言, 应当深入认识到人工智能技术的重要位置与作用, 顺应时期开展的潮流, 牢牢应用人工智能技术来不时促进本身的开展。

  关键词:融媒体时期; 人工智能技术; 新闻媒体行业; 全面浸透;

  中央全面深化变革指导小组第四次会议审议经过了《关于推进传统媒体和新兴媒体交融开展的指导意见》, 其中关于传统媒体与新媒体交融中的工作理念、目的任务、总体请求和完成途径等等, 为传统媒体和新兴媒体的交融提供了坚实的政策支持, 融媒体时期自此到来。《今日头条》的胜利, 就曾经用事实证明了人工智能技术关于新闻媒体行业开展的促进作用, 人工智能技术在新闻媒体行业的应用, 正深入影响着新闻媒体的信息消费形式和传播形式, 新兴媒体与传统媒体的交融、人工智能技术应用、经成为融媒体时期的必然, 新闻媒体都应跟上时期开展步伐。

  一、人工智能技术在融媒体时期的应用

  近几年, 人工智能在媒体交融的大潮中应用越来越普遍, 2017年12月26日, 新华社发布中国首个媒体人工智能平台“媒体大脑”, 它包括了2410 (智能媒体消费平台) 、新闻分发、采蜜、版权监测、人脸核对、用户画像、智能会话、语音合成8个功用, 掩盖从线索、筹划、采访、消费、分发、反应等全新闻链路。这代表着新华社在探究媒体智能化这一方向上迈出了重要一步。

  (一) 机器人新闻写作和视频新闻的智能化消费

  针对具有固定格式的新闻资讯, 借助智能机器人停止新闻写作, 可以完成霎时反响、迅捷生成, 有效补偿了传统媒体在这类新闻资讯写作方面存在的弊端, 短时间内就能够完成对大量数据的快速处置, 而且能够大大降低数据处置过程中的过失率。智能机器人停止新闻写作的中心是基于人工智能技术根底之上的, 依赖于采集与存储了海量数据信息的庞大数据库。在撰写新闻稿件的时分, 智能机器人会先将满足新闻主题需求的相关原始数据信息从数据库的海量信息中找出来, 然后再对这些原始数据停止一系列的构造化处置, 从而重新排列组合这些数据信息, 使最终构成的构造化数据质量更高, 最后再经过对曾经设定好的固定新闻模版的套用, 使撰写好的新闻稿件以文本方式呈现出来。具有固定格式的新闻咨询常常报道作风单一, 内容单调单调, 但是对报道速度和报道内容中数据的精确新有着极高请求, 比方天气预告、财经证劵、体育赛事、指导人公共活动等方面的新闻, 应用智能机器人停止写作, 有着十分明显的优势。比方2015年11月7日, 新华社正式运转的机器人写稿系统--“快笔小新”, 借助智能技术手腕与采编业务的深度交融, 能够很快地完成财经信息、体育赛事等方面新闻信息的快速自动撰写, 2017年8月14日“中国地震台网”公众号发布了一篇由机器人花了25秒自动编写的地震音讯, 这是灾祸报道的应用。新华社的媒体人工智能平台, 既“媒体大脑”的智能媒体消费平台、采蜜、智能会话、语音合成等功用, 为记者采访、新闻消费提供了智能化的工具, 2018年3月2日, 新华社发布了一篇音讯, 新华社媒体大脑从5亿网页中梳理出两会舆情热词, 消费发布了全球首条关于两会内容的MGC (机器消费内容) 视频新闻——《2018两会MGC舆情热点》, 同时也发明了新媒体之最。2018年俄罗斯世界杯期间, 新华社媒体大脑的视频节目也让人耳目一新。

  机器人写稿与新闻智能化消费, 在短音讯、突发新闻报道、以及海量数据新闻方面有着一定优势, 不只有着极高的效率, 而且错误率也很低。

  (二) 智能版权监测

  人工智能技术还能用于新闻稿件的版权监测, 基于大数据积聚、数据发掘、图像辨认、数据比对、计算才能以及深度学习技术、在全网监测新闻稿件的传播及转载状况, 完成对转载媒体以及稿件修正行为的快速辨认, 并实时生成相应的版权监测报告。比方新华社就曾应用人工智能技术对2017年10月14日至28日播发的与十九大直接相关的中文文图稿件停止了全网监测、精准比对和模块化剖析。最终数据显现, 新华社播发的528篇文字稿件和847张图片稿件被55603家传播平台转载, 转载次数合计912540次。全网违规、侵权运用新华社十九大报道的平台数量多达50000家, 且侵权方式多样, 主要表如今:未注明稿件来源;修正标题、标题党;不恰当修正报道正文;未经受权答应擅自转载;超受权范围运用等。新华社媒体大脑进一步完成了版权监测。

  (三) 内容个性化引荐

  在融媒体时期背景下, 新闻媒体的关注点曾经发作了严重转变, 从地道的消费新闻内容, 变成了对用户、入口、变现等问题予以更多思索;从以前的一对众的信息分发方式到如今构造化、网络化的传播机制, 以至呈现了与新闻聊天机器人一同交互传播的状况。能够说, 这些的完成都依赖于智能技术的应用。智能技术, 协助新闻媒体快速辨认信息触达, 更能进步用户黏性, 完成新闻内容的个性化引荐。借助智能技术能够辨认虚假新闻, 敏感词, 有利于促进新闻内容质量和传播效率的显着进步。将来人工智能技术在新闻媒体行业的应用, 能够向着打造用户沉淀平台。色活动的展开, 保证用户的黏性, 并完成用户信息需求的标准化与经过智能化、个性化信息与数据效劳, 为用户打造特别的新闻阅读体验, 进步用户的参与度与称心度。如《今日头条》就以智能技术为壁垒, 以海量数据为依托, 经过机器学习感知、了解、判别用户的行为特征, 经过在APP的滑动、搜索、查询、点击、珍藏、评论、分享等动作, 综合用户详细的环境特征与社交属、性判别用户的兴味喜好, 引荐个性化的新闻资讯, 塑造千人千面的阅读场景。新华社媒体大脑的用户画像等功用也完成的智能化阅读。

  二、人工智能促进融媒体的开展

  人工智能技术促进了融媒体的开展, 从人工智能技术在融媒体时期的应用, 在新闻媒体的开展中的将发挥越来越重要的作用。人工智能云计算技术, 在新闻收录、新闻自动拆条等方面开端应用, 比方, 新奥特的“天行云”媒体效劳平台为中国挪动等网络效劳商提供数据处置, 停止新闻核对, 智能拆分, 并在新闻媒资的编目方面开端探究, 有望完成媒资编目的智能化, 初级编目由机器人完成。人工智能技术范畴的自动推理, 在将来一段时间将可能有的较大的打破, 用于新闻媒体行业。人工智能技术中的深度学习, 经过构建大范围的神经网络, 搜集海量的信息资源, 经过锻炼后的神经网络能够在语音辨认、图像辨认、自然言语处置等范畴有着很出色的表现, 这些关于新闻媒体行业的开展都可以起到很好的促进作用。

  三、结语

  总而言之, 融媒体时期的到来, 不只读者的阅读习气、阅读形式发作了改动, 同时也使各个新闻媒面子临着宏大的冲击和应战, 各个新闻媒体假如不积极采取相应措施主动应变, 单纯依托固有优势是很难守住新闻传播范畴的固有阵地。因而在融媒体时期背景下, 各个新闻媒体应当深入认识到人工智能技术关于本身开展的重要作用, 积极探究和理论更好天时用人工智能技术的对策与途径, 置信只需可以对人工智能技术加以有效应用, 必定可以开拓出一个开展新天地, 进一步进步新闻媒体的影响力, 让新闻媒体更好地为更多有需求的读者和受众效劳。而关于将来的新闻媒体工作者而言, 他不需求成为人工智能专家, 但要想成为优秀的媒体人, 就必需晓得要怎样运用人工智能来更好地效劳于本人的工作。 


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